人工智能科技因为“深度学习”算法产生质变，那么什么是“深度学习”？

经过众多的实验发现，人工智能的算法始终无法能完全理解人类的逻辑关系，但是只要给它够多的数据支撑，它自己会吸收这些知识，在它自己的数据逻辑中建立对这个事物的认识，人类不知道是怎么运行的，但它确实就能分辨出这类事物。

米国的人工智能科研机构做过这么一个实验：他们收集了2万张各类猫咪的照片，告诉人工智能这是“猫”，人工智能通过“深度学习”算法，掌握了“猫”的特点，该机构拿出任何不同的猫类和其他动物照片，人工智能都能识别出是否是猫，识别率高达99.99%。

R本的一家医学科研机构将人工智能运用到医疗领域，他们给医学人工智能输入了R本从古到今的所有医科类书籍、数据，摞起来大概能把一座18层的写字楼塞满，告诉它这就是医学。然后只要让人工智能检测患者所表现的症状，它就能判断出是什么病情，给出治疗方案。相当于从古至今所有着名医师联起手来给你看病！

也就是说，当某类数据达到一定量的时候，人工智能就能“学”到这类事物的逻辑，人类不知道怎么设置，也不知道它的逻辑究竟是如何理解的，但它就是学会了。

2019.12.12米国旧金山，家里福尼亚州，圣莫你卡

动视公司总部研发部-游戏人工智能研发中心。

一间还算宽敞的现代小屋，四周墙壁呈银白色金属光泽，也不知是什么材质，反正看起来很有质感、很坚固。

屋内随意摆放着几把金属椅子，坐着5位男性白人，2位黄皮肤男人，每位都气势逼人，看起来精明能干的样子，正随意的交谈着些什么，年纪大点的估计都有60多，年轻点看起来也得30来岁。

这时屋里唯一的小门开了，进来2名黄皮肤男士，都是40来岁，

“各位前辈都到了啊！我和马先生来回走一趟比较远，稍微晚了点”，稍年轻点的那位满面春风的用流利的英语跟先来的各位打招呼。

另一位稍微内敛，可能也不太擅长这种没营养的话，只是腼腆的笑着跟其他人点了点头，算是打招呼了。

众人也都微笑点头示意。

“丁先生、马先生，你们来了咱们就继续上次没完成的工作吧！”

动视公司的负责人查克站在墙边，在电子屏幕上按下自己的手印。

对了，动视公司可能大家不太了解，但它下面出品的游戏你肯定有所耳闻，《使命召唤》系列，《战锤》系列，都是全球爆款单机游戏，并且！它还是暴雪公司的母公司，旗下有《魔兽世界》、《炉石传说》、《守望先锋》、《暗黑破坏神》等等一系列的人气巨作，在全世界范围畅销，是目前实力最强的游戏制作出品公司，本次游戏项目也是由动视公司主导的。

查克授权完毕后，整面墙的上半部分银白色墙体往上面收缩，露出里面发出淡淡光芒的空间，空空荡荡，似乎一个发出淡蓝色光芒的空盒子，但就是这个其貌不扬的盒子，就是目前全世界最先进的游戏人工智能“希灵”的显示界面。

“2K，你们先把你们的核心代码传放进去！”查克有些兴奋的说道。

虽然已经进行过很多次实验，输入过几万次数据给“希灵”，确定它已经理解了“游戏”这一概念。

但像这样的实际操作各大游戏厂商的核心代码数据，还是让查克感到一阵激动。

“不知道以后的历史书上会不会记录这样一个划时代的时刻呢？”查克竟有些走神。

随着2K公司负责人把多达59T的文件传输进希灵系统内，希灵显示界面发生了一些细微的变化，本来空荡荡的盒子显现出一片片3D的陆地和大海，空中不断纠缠着一些彩色光线照耀在各个地方，你如果把整个光束放大了看的话，发现里面是一条条逻辑链，包含着世界运行与发展的规则。

“很好，和我们之前实验的数据基本吻合，希灵已经开始学习2K的代码，将它转换成合乎逻辑的模式了！”，底下60多岁的席德盯着显示盒发表了专业性看法。

见2K的数据已经传输完毕，暴雪负责人将自己120T的数据也传入希灵的系统内，

只见显示屏开始扭曲，不断加入各种故事与模型，整片大陆充满了各类生物。

见希灵按照预先设计的一般，在正常“学习”暴雪游戏核心代码，育碧公司负责人、edios公司负责人、艺电公司负责人、索尼公司负责人、任天堂公司负责人分别上传了自己公司旗下游戏的核心代码。

只见希灵的显示盒上不断变化，多出了战斗系统、互动系统、装载物系统、宝物系统等等多个丰富的设定，而且随着输入的数据越来越多，前面建立的规则也在不断更改适应，成为一个个新型的多重规则，完善着整个游戏世界。

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